随着物联网、人工智能和大数据技术的飞速发展，传统的科技馆正经历着深刻的数字化转型，迈向“智慧场馆”的新阶段。智慧科技馆的核心在于通过先进的自动化控制系统与无处不在的智能传感器网络，实现对场馆环境、展项、能耗、安防及观众体验的精细化、智能化管理。本方案旨在探讨如何依托SkyCTO架构与JEEditor可视化编辑工具，构建一个高效、灵活、可扩展的智慧科技馆智能控制中枢。
一、 总体架构与设计理念
智慧科技馆的智能控制系统采用“云-边-端”协同的总体架构。
- 云端平台（SkyCTO核心）：基于SkyCTO技术框架构建统一的智慧场馆管理云平台。该平台作为大脑，负责数据汇聚、存储、分析与策略下发。它提供设备管理、数据可视化、智能算法引擎、用户权限中心及对外数据接口等服务，支持多场馆、多系统的集中管控与数据互通。
- 边缘控制层：在场馆本地部署边缘计算节点或智能网关，负责接收云端指令，并对接下层各类设备和传感器。边缘层具备一定的本地逻辑处理与实时控制能力，确保在网络波动或云端中断时关键系统（如安防、消防）仍能独立稳定运行。
- 终端感知与执行层：由遍布场馆的各类智能传感器与执行器构成。包括但不限于：环境传感器（温湿度、光照、PM2.5、CO2）、人流监测传感器（视频AI分析、红外、Wi-Fi探针）、展项状态传感器、智能电表、智能灯光控制器、多媒体播放控制器、门禁与安防传感器等。
二、 关键技术与系统集成
- 自动化控制系统：系统采用分布式控制网络，支持BACnet、Modbus、KNX、MQTT等多种工业标准协议，无缝集成暖通空调、照明、给排水、电梯等楼宇自控系统，以及各类互动展项、多媒体设备。通过SkyCTO平台的规则引擎与调度模块，可实现跨系统的联动场景，如“人流密集区域自动增强新风”、“特定展项启动时联动灯光与音效”。
- 智能传感器的深度应用：
- 环境舒适度自适应调控：通过实时监测各区域环境数据，系统自动调节空调、新风、加湿器，在保障观众舒适体验的同时实现节能。
- 观众行为分析与服务优化：利用视频AI与Wi-Fi探针分析人流热力图、停留时长、参观动线，为展项布局优化、导览推荐、疏散预警提供数据支撑。
- 展项健康状态监测：在关键展项设备上部署振动、温度、电流等传感器，实现预测性维护，减少故障停机时间。
- 能源精细化管理：通过智能电表与传感器，实时监测各区域、各系统能耗，识别异常耗能，自动执行分时分区节能策略。
- JEEditor可视化编辑工具的赋能：JEEditor作为一款低代码/零代码的可视化开发工具，在本方案中扮演至关重要的角色。
- 快速构建管理界面：场馆运营人员无需编写复杂代码，即可通过拖拽组件的方式，自定义创建场馆三维全景图、设备布局图、数据仪表盘、能耗看板等各类监控与管理界面，直观呈现场馆运行全貌。
- 灵活定义控制逻辑：通过图形化编程界面，可以便捷地设置设备联动规则、报警阈值、自动化场景（如定时开关、条件触发），极大降低了系统配置与策略调整的技术门槛和周期。
- 个性化体验定制：甚至可以扩展用于快速设计面向观众的互动界面原型，加速新型互动体验的开发与测试。
三、 建设方案实施路径
- 第一阶段：基础设施与平台搭建：完成网络改造（有线+无线全覆盖），部署物联网关与边缘节点，安装核心区域的环境与安防传感器。搭建SkyCTO云平台基础框架，并利用JEEditor初步构建核心管理驾驶舱。
- 第二阶段：系统集成与数据贯通：逐步对接并集成现有的楼宇自控、安防消防、展项控制等子系统。扩大传感器部署范围，实现主要展区与公共区域全覆盖。基于JEEditor开发各专业子系统的监控页面，并建立初步的跨系统联动规则。
- 第三阶段：智能化应用与持续优化：深化数据分析应用，开发人流引导、能效优化、展项健康度评估等智能算法模型。利用JEEditor的灵活性，根据运营需求不断迭代和优化控制策略与可视化界面。建立数据驱动的运营决策支持体系，最终实现科技馆的“可感知、可分析、自控制、自优化”的智慧运营目标。
四、 预期效益
- 运营管理增效：实现7x24小时无人化自动巡检与调控，降低人工成本，提升管理效率和响应速度。
- 能源消耗降低：通过智能化管控，预计可实现场馆整体能耗下降15%-25%。
- 观众体验提升：创造更舒适、安全、个性化的参观环境，增强展项的互动性与可靠性。
- 决策科学化：为场馆规划、展陈更新、服务提升提供精准的数据洞察。
- 系统高扩展性：基于SkyCTO的开放架构与JEEditor的易用性，未来可轻松接入新技术、新设备与新应用，保护投资，持续进化。
以SkyCTO为智慧大脑，以JEEditor为灵活的操作与创作界面，以自动化控制系统与智能传感器网络为感知与执行躯干，三位一体共同构建的智慧科技馆解决方案，将为科技馆的数字化、智能化升级提供一条清晰、可靠且高效的实践路径。
